Analyste documentaire concentré·e sur l’organisation des données, la classification, les accès partagés et les risques de confidentialité. Convertit des choix techniques (data lake, data warehouse, Excel, plateformes) en critères simples, coûts implicites et règles de gouvernance applicables. L’objectif est d’aider à décider avec une information sourcée, compréhensible et neutre, sans mettre des données sensibles en danger.
L’information devient réellement utile quand elle est retrouvée vite, comprise correctement et protégée par défaut. La démarche éditoriale commence par cartographier les sources, les usages et les personnes qui manipulent les données, afin d’éviter les solutions surdimensionnées. La recherche documentaire s’appuie sur guides de gouvernance, bonnes pratiques de sécurité, documentation produit et cadres de classification, puis recoupe ces éléments avec des cas d’usage concrets. Ensuite, les recommandations sont présentées sous forme de règles simples : sept catégories de classement, droits d’accès minimaux, et procédures de partage qui réduisent les fuites « par facilité ». Une attention est portée aux coûts cachés : duplication, versions multiples, temps perdu, et risques de non-conformité. La pédagogie reste centrale, avec des exemples de nomenclature, des modèles de dossiers et des scénarios de passage progressif d’Excel vers une plateforme. Le ton se veut neutre : chaque option (serveur local, Drive, SharePoint, entrepôt) est décrite avec ses compromis. L’éthique impose de ne pas banaliser la confidentialité et de rappeler les responsabilités lorsqu’on manipule des données clients sensibles. Des checklists de décision évitent l’infobésité et recentrent sur quelques indicateurs pertinents. Le contenu vise à sécuriser la collaboration tout en améliorant l’efficacité quotidienne.